데이터 관련 기능 정리(1)

1. 입출력(I/O) 및 버퍼링 관련 기능
- 읽기/쓰기(Read/Write):
예시:
파일을 열고 데이터를 읽거나 쓸 때 사용되는 기본 입출력 함수 (예: C의 fread(), fwrite(), Python의 open()과 read(), write() 등).
- 버퍼링 및 플러시(Flush):
예시:
C에서 fflush(stdout)를 호출하여 출력 버퍼를 강제로 비우기
Python에서 sys.stdout.flush()를 사용해 콘솔 출력 버퍼를 즉시 내보내기
Java의 PrintWriter.flush()를 이용하여 스트림의 데이터를 강제로 기록하기

2. 캐시 및 데이터 동기화 기능
- 캐시 관리:
예시:
웹 브라우저가 자주 방문한 페이지의 데이터를 캐시하여 빠른 로딩을 지원하는 기능
- 캐시 플러시 및 동기화:
예시:
파일 시스템에서 fsync()를 호출해 파일의 변경 내용을 디스크에 강제로 기록하기
CPU 캐시의 데이터를 메인 메모리와 동기화하기 위해 특정 아키텍처에서 제공하는 캐시 플러시 명령어(예: x86의 CLFLUSH)

3. 데이터베이스 및 트랜잭션 관리 기능
- 트랜잭션 커밋/롤백:
예시:
SQL 데이터베이스에서 COMMIT 명령으로 변경 사항을 저장하거나, ROLLBACK 명령으로 이전 상태로 복원하기
- ORM의 Flush 기능:
예시:
Hibernate나 SQLAlchemy 같은 ORM에서 flush()를 호출하여 변경된 객체 상태를 데이터베이스에 즉시 반영하기

4. 네트워크 및 스트리밍 데이터 기능
- 스트리밍 처리:
예시:
대용량 미디어 파일을 스트리밍 방식으로 전송하여 사용자가 재생을 시작할 수 있도록 하는 기능 (예: HTTP Live Streaming)
- 네트워크 버퍼 플러시:
예시:
네트워크 소켓에서 데이터를 즉시 전송하기 위해 내부 버퍼를 강제로 비우는 기능
Node.js 스트림에서 flush()와 유사한 메커니즘을 사용하여 데이터를 전송하는 경우

5. 데이터 변환 및 처리 기능
- 직렬화(Serialization) 및 역직렬화(Deserialization):
예시:
Python의 json.dumps()를 사용해 객체를 JSON 문자열로 변환하고, json.loads()로 다시 객체로 복원하기
XML이나 바이너리 포맷으로 데이터를 변환하는 다양한 라이브러리 사용
- 데이터 포맷 변환:
예시:
CSV 파일을 읽어 JSON으로 변환하거나, 엑셀 파일을 데이터베이스에 적재하는 ETL(Extract, Transform, Load) 과정

6. 데이터 보안 및 검증 기능
- 암호화/복호화:
예시:
AES, RSA와 같은 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 보호하고, 필요 시 복호화하여 원본 데이터 복원
- 해시 및 체크섬:
예시:
SHA-256, MD5 같은 해시 함수를 사용하여 데이터 무결성을 검증하거나, 파일 전송 시 체크섬으로 오류 검출

7. 기타 데이터 관련 기능
- 로그 관리:
예시:
애플리케이션 실행 중 생성된 로그 데이터를 파일에 기록할 때, 주기적으로 flush()를 호출해 최신 로그를 바로 확인할 수 있도록 하는 기능
- 백업 및 복구:
예시:
데이터베이스 백업 도구를 통해 주기적으로 데이터를 저장하고, 장애 발생 시 복구하는 시스템
- 데이터 압축 및 해제:
예시:
gzip이나 zip 포맷을 사용하여 데이터를 압축 및 해제하여 저장 공간을 절약하거나 전송 시간을 단축

 

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